Analyse bayésienne de courbes de croissance de poulets par un modèle hiérarchique défini à partir d'une équation différentielle stochastique à processus d'erreur autocorrélée - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

Analyse bayésienne de courbes de croissance de poulets par un modèle hiérarchique défini à partir d'une équation différentielle stochastique à processus d'erreur autocorrélée

Résumé

Animal growth curves may be well described by di erential equations which can be used in a mixte model approach, see Strathe (2009), et al. (2010). As growth is a stochastic process, Donnet et al. (2010) suggested a bayesian hierarchial model where the regression term arised from a stochastic di erentiel equation. These corresponding stochastic growth curves were de ned with an uncorrelated error process. Instead, we suggested using an Orstein-Uhlenbeck process to model an autocorrelated process which seemed biologically more sensible. The two models were computed and compared on broiler chicken growth data. Eventually, we studied if those models were useful to compare experimental designs and also to predict nal average body size.
Les courbes de croissance animale peuvent souvent être d e nies à partir d'Equations Di fférentielles Ordinaires(EDO) avec r écemment l'utilisation de mod èles mixtes comme dans Strathe (2009), et al. (2010). Or, la croissance est un processus al éatoire et Donnet et al. (2010) ont propos é l'utilisation d'Equations Di erentielles Stochastiques (EDS) pour d eéfinir le terme de r égression d'un modèle hiérachique bay ésien. Le processus d'erreur de cette EDS est un mouvement brownien avec accroissements ind épendants. Nous proposons d'utiliser le processus d'Ornstein-Uhlenbeck à la place pour mod éliser un processus d'erreur autocorr él ée plus conforme a la r éalité biologique. Les deux modèles ont été impl ément és et compar és pour mod éliser la croissance de poulets dans un mod èle hi érarchique bay ésien. Ils ont aussi été compar és au mod èle plus simple utilisant les équations di fférentielles ordinaires. De plus, hormis l'int érêt de mod éliser les courbes individuelles, nous avons étudi é l'avantage de ces mod èles pour comparer des conditions d' élevage et pr édire le poids a l'abattage.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01190283 , version 1 (03-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01190283 , version 1
  • PRODINRA : 189446

Citer

Bénédicte Fontez, Dolores Batonon, Fabien Campillo, Philippe Lescoat. Analyse bayésienne de courbes de croissance de poulets par un modèle hiérarchique défini à partir d'une équation différentielle stochastique à processus d'erreur autocorrélée. 44. Journées de la Société Française de Statistique (SFdS 2012), May 2012, Bruxelles, Belgique. 6 p. ⟨hal-01190283⟩
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