Analyse bayésienne de courbes de croissance de poulets par un modèle hiérarchique défini à partir d'une équation différentielle stochastique à processus d'erreur autocorrélée

Résumé : Les courbes de croissance animale peuvent souvent être d e nies à partir d'Equations Di fférentielles Ordinaires(EDO) avec r écemment l'utilisation de mod èles mixtes comme dans Strathe (2009), et al. (2010). Or, la croissance est un processus al éatoire et Donnet et al. (2010) ont propos é l'utilisation d'Equations Di erentielles Stochastiques (EDS) pour d eéfinir le terme de r égression d'un modèle hiérachique bay ésien. Le processus d'erreur de cette EDS est un mouvement brownien avec accroissements ind épendants. Nous proposons d'utiliser le processus d'Ornstein-Uhlenbeck à la place pour mod éliser un processus d'erreur autocorr él ée plus conforme a la r éalité biologique. Les deux modèles ont été impl ément és et compar és pour mod éliser la croissance de poulets dans un mod èle hi érarchique bay ésien. Ils ont aussi été compar és au mod èle plus simple utilisant les équations di fférentielles ordinaires. De plus, hormis l'int érêt de mod éliser les courbes individuelles, nous avons étudi é l'avantage de ces mod èles pour comparer des conditions d' élevage et pr édire le poids a l'abattage.
Type de document :
Communication dans un congrès
44. Journées de la Société Française de Statistique (SFdS 2012), May 2012, Bruxelles, Belgique. 6 p., 2012
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Soumis le : mardi 1 septembre 2015 - 13:52:39
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Bénédicte Fontez Nguyen The, Dolores Batonon, Fabien Campillo, Philippe Lescoat. Analyse bayésienne de courbes de croissance de poulets par un modèle hiérarchique défini à partir d'une équation différentielle stochastique à processus d'erreur autocorrélée. 44. Journées de la Société Française de Statistique (SFdS 2012), May 2012, Bruxelles, Belgique. 6 p., 2012. 〈hal-01190283〉

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