Valuing forest biodiversity from a national survey in France: a dichotomous choice contingent valuation
Résumé
The study raises the issues of valuing biodiversity through a national survey to improve the national accounts. Biodiversity cum species protection was explained in a telephone survey. The willingness to pay (WTP) for forest biodiversity is estimated by a Dichotomous Choice Contingent Valuation
(DC-CV) method. In the same survey, the households were asked whether they have recreational activities in forests or not. The recreation answer is not independent from the DC biodiversity question and can affect the estimated biodiversity WTP of households.
The bivariate Probit technique is used to consider the correlation between the error terms in the two equations. Whereas the bivariate model is found to be better than the univariate one, there is no significant difference in the overall mean WTP estimates according to this model. However, regional mean WTPs highlight significant regional differences.
Cet article étudie les questions de l'évaluation de la biodiversité par le biais d'une enquête nationale afin d'améliorer les comptes nationaux. La biodiversité est représentée par la protection des espèces et expliquée aux ménages dans une enquête téléphonique. Le consentement à payer (CAP) pour la biodiversité des forêts est estimé par une méthode d'évaluation contingente avec une question à choix discret. Dans la même enquête, on a demandé aux ménages d'indiquer s'ils avaient des activités de loisirs en forêt ou non. La réponse à cette question n'est pas indépendante de celle sur l'évaluation de la biodiversité et peut affecter le CAP estimé des ménages pour la biodiversité. Une technique de Probit bivarié est utilisée pour examiner la corrélation entre les termes d'erreur des deux équations.
On trouve que ce modèle bivarié est meilleur que qu'un Probit univarié, mais il n'y a pas de différences significatives des estimations moyennes des CAP. Toutefois, il est mis en évidence d'importantes différences régionales des CAP moyens.