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Communication Dans Un Congrès Année : 2015

FACE DE-IDENTIFICATION WITH EXPRESSIONS PRESERVATION

De-identification de visages avec préservation des expressions faciales

Résumé

This paper addresses an application that has not been much explored, the de-identification of faces with expressions preservation in images. With the huge amount of images and videos shared on the Internet, protecting the identity of people in the data becomes crucial. Removing the identity information is often referred as de-identification. In this paper, we propose a novel de-identification process that preserves the important clues on the face for further behavior or emotions analysis. It is a difficult problem because obtaining the anonymity implies deteriorating the main face components. At the opposite, analyzing the expressions requires keeping enough information on the face such as, for instance, the gaze or the corners of the lips. Our approach relies on face and key points detection, followed by a variational adaptive filtering. Experimental results show the potential of the proposed method and open new insights for image dissemination or video broadcasting.
Cet article traite d'une demande qui n'a pas été beaucoup exploré, la de-identification des visages avec préservation des expressions faciales dans les images. Avec l'énorme quantité d'images et de vidéos partagées sur Internet, la protection de l'identité des personnes dans les données devient cruciale. Le retrait de l'information d'identité est souvent désigné comme la dépersonnalisation. Dans cet article, nous proposons un nouveau processus de-identification qui préserve les indices importants sur le visage pour plus d'analyse du comportement ou des émotions . C'est un problème difficile parce que l'obtention de l'anonymat implique détériorer les composants principaux de visage. A l'opposé, l'analyse des expressions nécessite gardant suffisamment d'informations sur le visage tels que, par exemple, le regard ou les coins des lèvres. Notre approche repose sur la détection de visage et de points d'interets, suivie par un filtrage adaptatif variationnelle. Les résultats expérimentaux montrent le potentiel de la méthode proposée et de nouvelles perspectives ouvertes pour l'image la diffusion ou la diffusion vidéo.
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Dates et versions

hal-01187654 , version 1 (27-08-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01187654 , version 1

Citer

Geoffrey Letournel, Aurélie Bugeau, Vinh-Thong Ta, Jean-Philippe Domenger. FACE DE-IDENTIFICATION WITH EXPRESSIONS PRESERVATION. International Conference on Image Processing (ICIP) 2015, Sep 2015, Quebec, Canada. ⟨hal-01187654⟩

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CNRS
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