FACE DE-IDENTIFICATION WITH EXPRESSIONS PRESERVATION

Résumé : Cet article traite d'une demande qui n'a pas été beaucoup exploré, la de-identification des visages avec préservation des expressions faciales dans les images. Avec l'énorme quantité d'images et de vidéos partagées sur Internet, la protection de l'identité des personnes dans les données devient cruciale. Le retrait de l'information d'identité est souvent désigné comme la dépersonnalisation. Dans cet article, nous proposons un nouveau processus de-identification qui préserve les indices importants sur le visage pour plus d'analyse du comportement ou des émotions . C'est un problème difficile parce que l'obtention de l'anonymat implique détériorer les composants principaux de visage. A l'opposé, l'analyse des expressions nécessite gardant suffisamment d'informations sur le visage tels que, par exemple, le regard ou les coins des lèvres. Notre approche repose sur la détection de visage et de points d'interets, suivie par un filtrage adaptatif variationnelle. Les résultats expérimentaux montrent le potentiel de la méthode proposée et de nouvelles perspectives ouvertes pour l'image la diffusion ou la diffusion vidéo.
Type de document :
Communication dans un congrès
International Conference on Image Processing (ICIP) 2015, Sep 2015, Quebec, Canada
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Contributeur : Geoffrey Letournel <>
Soumis le : jeudi 27 août 2015 - 12:15:26
Dernière modification le : samedi 29 août 2015 - 01:02:22
Document(s) archivé(s) le : samedi 28 novembre 2015 - 10:25:19

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Geoffrey Letournel, Aurélie Bugeau, Vinh-Thong Ta, Jean-Philippe Domenger. FACE DE-IDENTIFICATION WITH EXPRESSIONS PRESERVATION. International Conference on Image Processing (ICIP) 2015, Sep 2015, Quebec, Canada. 〈hal-01187654〉

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