Variable optimization for flood prediction

Résumé : In this paper, we present an heuristic based approach for feature selection in the context of flood prediction. Features are complex variables that represent aggregate values. We apply a preprocessing method on data in order to elicit relevant information that could not be easily accessible initially because it is split through several lines of a dataset. A genetic algorithm is used in order to search for the features that may prove the best performances for flood prediction.
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Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, Lavoisier, 2011, 16 (3), pp.113 - 139
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Contributeur : Bibliothèque Télécom Bretagne <>
Soumis le : vendredi 14 août 2015 - 18:58:16
Dernière modification le : samedi 19 novembre 2016 - 01:10:39

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  • HAL Id : hal-01184510, version 1

Citation

Wilfried Segretier, Martine Collard, Laurent Brisson, Jean-Emile Symphor. Variable optimization for flood prediction. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, Lavoisier, 2011, 16 (3), pp.113 - 139. <hal-01184510>

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