Analyse et visualisation interactive de sessions Web

Marie-Jeanne Lesot 1 Nicolas Labroche 1 Lionel Yaffi
1 MALIRE - Machine Learning and Information Retrieval
LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6
Résumé : Cet article présente un outil pour l'étude de l'usage de sites internet qui repose sur une analyse automatique de l'activité des internautes et sur un mécanisme interactif de visualisation des navigations. La phase d'analyse résume l'information avant la phase de visualisation ; elle catégorise les traces d'activité des internautes à l'aide d'un algorithme de clustering relationnel biomimétique, et fournit un ensemble de profils représentatifs pour chacun des clusters, définis à partir de degrés de typicalité. L'outil proposé a été appliqué et évalué sur des fichiers log issus du muséum de Bourges et a montré sa capacité à produire des visualisations pertinentes et interprétables des navigations des internautes.
Document type :
Journal articles
Complete list of metadatas
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01174276
Contributor : Lip6 Publications <>
Submitted on : Wednesday, July 8, 2015 - 5:36:16 PM
Last modification on : Friday, May 24, 2019 - 5:29:16 PM

Links full text

istex

Identifiers

Collections

CNRS | UPMC | LIP6 | SORBONNE-UNIVERSITE | SU-SCIENCES

Citation

Marie-Jeanne Lesot, Nicolas Labroche, Lionel Yaffi. Analyse et visualisation interactive de sessions Web. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2008, 22 (3-4), pp.369-382. ⟨10.3166/ria.22.369-382⟩. ⟨hal-01174276⟩

Export

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Share

Metrics

Record views

122

Contact

Informations

CCSD