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Conference papers

Reconnaissance faciale basée sur les ondelettes robuste et optimisée pour les systèmes embarqués

Résumé : Dans le domaine du traitement d’images, la reconnaissance faciale est une technique appliquée dans de nombreuses applications : télésurveillance, accès à des zones restreintes, déverrouillage de systèmes électroniques, etc. Dans ce contexte, cette contribution propose une méthode rapide de reconnaissance faciale basée sur la transformée en ondelettes robuste aux variations de position et de luminosité pour des applications temps réel. La méthode proposée a une tolérance de +/- 10% aux variations de position avec des conditions de luminosité variables. Sur une plateforme embarquée type RaspberryPi, le temps de reconnaissance moyen est de 26 ms par visage avec une empreinte mémoire 64 fois plus faible que l’approche de référence et des taux de reconnaissance équivalents.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01171943
Contributor : Cotret Pascal <>
Submitted on : Wednesday, July 8, 2015 - 3:51:05 PM
Last modification on : Monday, October 5, 2020 - 9:50:21 AM
Long-term archiving on: : Friday, October 9, 2015 - 10:12:48 AM

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Identifiers

  • HAL Id : hal-01171943, version 1

Citation

Pascal Cotret, Stéphane Chevobbe, Mehdi Darouich. Reconnaissance faciale basée sur les ondelettes robuste et optimisée pour les systèmes embarqués. GRETSI, Sep 2015, Lyon, France. ⟨hal-01171943⟩

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