Optimisation de l'algorithme PatchMatch pour la segmentation de structures anatomiques

Résumé : – Les méthodes de segmentation automatique sont des outils importants pour l'analyse des images par résonance magnétique. Dans ce travail, nous introduisons une nouvelle méthode basée sur l'utilisation de patchs pour effectuer une segmentation de structures anatomiques. La méthode proposée est basée sur l'algorithme PatchMatch, optimisé pour la fusion d'étiquettes. Elle est nommée OPAL (pour Optimized PAtchMatch Label fusion), et fournit une précision de segmentation très compétitive en quasi temps-réel (moins d'1s de traitement par sujet). – Automatic segmentation methods are important tools for analysis of magnetic resonance images. In this paper, we introduce a new patch-based method using the PatchMatch algorithm to perform the segmentation of anatomical structures. Based on an Optimized PAtchMatch Label fusion (OPAL) strategy, the proposed method provides very competitive segmentation accuracy in near real-time (less than 1s per subject).
Type de document :
Communication dans un congrès
GRETSI 2015, Sep 2015, Lyon, France. 2015
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01170197
Contributeur : Rémi Giraud <>
Soumis le : mercredi 1 juillet 2015 - 10:34:39
Dernière modification le : mercredi 23 septembre 2015 - 14:48:42

Fichier

Giraud_2015_GRETSI.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01170197, version 1

Collections

Citation

Rémi Giraud, Vinh-Thong Ta, Nicolas Papadakis, D. Louis Collins, Pierrick Coupé. Optimisation de l'algorithme PatchMatch pour la segmentation de structures anatomiques. GRETSI 2015, Sep 2015, Lyon, France. 2015. <hal-01170197>

Partager

Métriques

Consultations de
la notice

231

Téléchargements du document

222