Classifications and spatial segmentation relevance using two methods applied to the French climates

Pertinence du découpage spatial produit par deux méthodes de classification (CHA et MIXMOD) ; application aux climats français

Daniel Joly (1) , Florent Langrognet (2)

1 ThéMA - Théoriser et modéliser pour aménager (UMR 6049)
2 LMB - Laboratoire de Mathématiques de Besançon (UMR 6623)

L’espace climatique de la France continentale a d’abord été segmenté grâce à la classification hiérarchique ascendante (CHA), méthode fondée sur un calcul de distance linéaire. Ensuite, nous avons eu recours à MIXMOD, ensemble logiciel qui propose une méthode de classification basée sur une approche probabiliste dont les principes méthodologiques sont détaillés. Les résultats issus de deux modèles de MIXMOD sont comparés à celui produit par la CHA. L’espace français est segmenté de manière analogue par le premier modèle de MIXMOD et par la CHA dans un dispositif général où les climats de l’Ouest s’opposent à ceux du Sud, les montagnes ressortant de manière autonome. L’apport de MIXMOD apparaît dans son aptitude à segmenter l’espace de manière plus homogène que ne le fait la CHA. Le second modèle de MIXMOD présente une composition spatiale des climats originale, opposant l’océanique frais le long de la Mer du Nord au méditerranéen chaud confiné aux abords de la Côte d’Azur ; entre eux, les climats intermédiaires s’allongent de la côte atlantique aux frontières de l’Est.

Mots clés: CHA; MIXMOD; découpage spatial; classification

Domaines: Géographie

Daniel Joly, Florent Langrognet. Pertinence du découpage spatial produit par deux méthodes de classification (CHA et MIXMOD) ; application aux climats français. Cybergeo : Revue européenne de géographie / European journal of geography, 2016, document 761, pp.23. ⟨10.4000/cybergeo.27414⟩. ⟨hal-01170106⟩