, Twitter mood predicts the stock market, Journal of Computational Science, vol.2, issue.1, pp.1-8
, Goodbye Pareto Principle, Hello Long Tail: The Effect of Search Costs on the Concentration of Product Sales Information Systems Journal, p.40, 2007.
, Emergence and Embodiment: New Essays on Second-Order Systems Theory, 2009.
, What people want (and how to predict it), MIT Sloan Management Review, pp.23-31, 2009.
, Le macroscope: vers une vision globale, 1975.
, 2015 The Search Engine Manipulation Effect (SEME) and Its Possible Impact on the Outcomes of Elections, Proceedings of the National Academy of Sciences, vol.112, issue.33
, Blockbuster Culture's Next Rise or Fall: The Impact of Recommender Systems on Sales Diversity, Journal of Management Science, vol.311, issue.5, pp.697-712, 2009.
, Revealed: US spy operation that manipulates social media, The Guardian, social-networks GREENWALD G. (2014) No Place to Hide: Edward Snowden, the NSA, and the U.S. Surveillance State, 2011.
, Urn Models and Their Application, 1977.
, Trivial Machine and Alienation in Systems, International Journal of General Systems, vol.13, pp.257-264
, Predicting movie sales from blogger sentiment, Proceedings of AAAI?CAAW?06: AAAI Spring Symposium on Computational Approaches to Analyzing Weblogsaaai.org/Papers/Symposia/Spring Mimétisme et anticipations rationnelles : une perspective keynésienne, Recherches économiques de Louvain, p.1, 1986.
, Predictability in an " unpredictable " Artificial Cultural Market Advances in Social Computing, Lecture Notes in Computer Science, vol.6007, pp.354-359, 2010.
, Internet and the " Long Tail versus superstar effect " debate: evidence from the French book market, Applied Economics Letters, vol.19, issue.8, pp.711-715
, Detecting and Tracking the Spread of Astroturf Memes in Microblog Streams, Experimental Study of Inequality and Unpredictability in Artificial and Cultural Market, Science, vol.311, pp.854-856, 2006.
, Predicting Elections with Twitter: What 140 Characters Reveal about Political Sentiment, Proceedings of the Fourth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, 2010.
, 07/pr_global-study_07709.pdf iii On remarquera que ce type d'étude n'a été rendu possible que très récemment grâce aux nouvelles possibilités qu'offrent les platesformes en ligne, notamment au regard de la taille des cohortes. iv On peut en première approximation comparer les eigenbehaviours aux modes propres d'une corde d'instrument de musique. Seuls les sons comprenant des harmoniques de la note fondamentale de la corde la feront résonner. Les eigenbehaviors du cerveaux sont bien plus complexes en ce sens que celui-ci comporte un nombre indéfini de « cordes » inter-corrélées, en résonance avec des multiples dimensions sensorielles, qui de plus se créent et s'ajustent à travers des processus d'apprentissage. v a «one-to-one relationship between its, cause) and its " output " (response, effect), 2009.
, Celles-ci ont notamment été utilisée, apparemment avec succès, par la police de Memphis pour déployer au mieux leurs effectifs à partir d'une carte de la ville donnant les probabilités d'occurrence de crimes pour les prochaines heures Ainsi on peut lire dans les supports de communication d'IBM : « Predictive analytics gives government organizations worldwide a highly-sophisticated and intelligent source to create safer communities by identifying, predicting, responding to and preventing criminal activities. It gives the criminal justice system the ability to draw upon the wealth of data available to detect patterns, make reliable projections and then take the appropriate action in real time to combat crime and protect citizens. » vii Voir notamment l'article du Washington Post « Officials' defenses of NSA phone program may be unraveling/world/national-security/officials-defenses-of- nsa-phone-program-may-be-unraveling, pp.6927-6935, 2013.