OPTIMISATION DES SERVICES DE MAINTENANCE ET DE PRODUCTION SOUS DES CONTRAINTES DE RESSOURCES NON-RENOUVELABLES-UNE APPROCHE BASÉE SUR LES ALGORITHMES GÉNÉTIQUES

Fayçal Belkaid (1) , Mohammed Dahane (2, 3) , Zaki Sari (1) , Abdelhakim Khatab (2, 3)

1 Université de Tlemcen
2 ENIM - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Metz
3 LGIPM - Laboratoire de Génie Industriel, de Production et de Maintenance

Cet article considère un problème de planification de la maintenance et d’ordonnancement sur un système de machine parallèles soumis à des contraintes de ressources renouvelables et consommables. L’objectif est d’intégrer les services de maintenance préventive avec les actions de production sous des contraintes de ressources non-renouvelables. Une métaheuristique est présentée pour résoudre le problème d’ordonnancement des tâches à effectuer et celui des actions de maintenance préventive à réaliser sur les différentes machines. L'approche proposée vise à minimiser le makespan à travers la minimisation des indisponibilités des machines. Le modèle présenté dans cette étude consiste à choisir simultanément, la machine la plus appropriée pour chaque opération, à déterminer la séquence des tâches assignées à la même machine et à définir les instants de réalisation de la maintenance préventive.

Mots clés: Intégration de la production et la maintenance; ressources consommables; ordonnancement de la production; maintenance préventive; fiabilité; algorithme génétique

Domaines: Sciences de l'ingénieur [physics]

Fayçal Belkaid, Mohammed Dahane, Zaki Sari, Abdelhakim Khatab. OPTIMISATION DES SERVICES DE MAINTENANCE ET DE PRODUCTION SOUS DES CONTRAINTES DE RESSOURCES NON-RENOUVELABLES-UNE APPROCHE BASÉE SUR LES ALGORITHMES GÉNÉTIQUES . MOSIM 2014, 10ème Conférence Francophone de Modélisation, Optimisation et Simulation, Nov 2014, Nancy, France. ⟨hal-01166640⟩