Analyse de signaux sociaux non verbaux de vidéos d'entretiens en face à face

Samuel Bovée (1) , Olivier Lézoray (1) , Philippe Hamel (2)

1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
2 ZTO - Zero To One Technology

Nous présentons une méthode pour l'analyse d'un signal social non verbal dans des vidéos d'entretiens en face à face: les temps de regard. La communication non verbale est l'un des phénomènes les plus répandus de notre vie quotidienne. En effet, les êtres humains montrent constamment des signaux non verbaux comportementaux tels que les expressions faciales, le regard, les postures, etc. Si cela joue un rôle si important dans notre vie de tous les jours, il semble alors naturel de vouloir capturer, par une analyse faite par ordinateur, la signification de nos signaux sociaux non verbaux. Dans cet article nous nous intéressons à l'analyse de tels signaux dans des entretiens en face à face.

Mots clés: Signaux sociaux; temps de regard; apprentissage

Domaines: Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Samuel Bovée, Olivier Lézoray, Philippe Hamel. Analyse de signaux sociaux non verbaux de vidéos d'entretiens en face à face. Journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2015, Amiens, France. ⟨hal-01161917⟩