Régularisation parcimonieuse pour le problème d'intégration en traitement d'images

Hicham Badri (1) , Hussein Yahia (1)

1 GeoStat - Geometry and Statistics in acquisition data

La reconstruction d'une surface ou image à partir d'un champ de gradient corrompu est une étape primordiale dans plusieurs applications en traitement d'images. Un tel champ peut contenir du bruit et des données aberrantes qui nuisent à la qualité de la reconstruction. On propose dans ce papier d'utiliser la parcimonie pour régulariser le problème, ainsi qu'une méthode efficace pour estimer une bonne solution du problème d'optimisation qui en résulte. Les expériences montrent que la méthode proposée permet d'améliorer considérablement la qualité de la reconstruction comparée aux méthodes précédentes.

Mots clés: Intégration; parsimonie; optimisation.

Domaines: Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Hicham Badri, Hussein Yahia. Régularisation parcimonieuse pour le problème d'intégration en traitement d'images. Journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2015, Amiens, France. pp.6. ⟨hal-01161846⟩