Détection générique et temps réel des spécularités

Alexandre Morgand (1) , Mohamed Tamaazousti (1) , Adrien Bartoli (2)

1 LVIC - Laboratoire Vision et Ingénierie des Contenus
2 ISIT - Image Science for Interventional Techniques

Nous proposons une méthode générique pour la détection en temps réel des spécularités dans une image. Cette méthode utilise une nouvelle méthode de seuillage appliquée dans l'espace colorimétrique Teinte-Saturation-Valeur (TSV). Les méthodes de l'état de l'art ne prennent souvent pas en compte les différents changements du contexte lumineux (les sauts de lumières). De plus, ces méthodes sont généralement algorithmiquement complexes et non adaptées à un contexte temps réel. Notre méthode se décompose en trois étapes : adaptation du contraste de l'image pour gérer les variations d'intensité de la lumière, seuillage automatique afin d'isoler les réflexions spéculaires et un post-traitement qui exploite la décroissance progressivement d'une spécularité à partir de son centre de gravité afin de différencier les textures blanches détectées à tort des spécularités. Cette méthode a été comparée avec l'état de l'art par deux protocoles expérimentaux basés sur la précision des contours et du centre de gravité ; elle obtient, en temps réel, des résultats précis et sans a priori sur les images.

Mots clés: Détection; Spécularités; Temps réel; Générique; TSV.

Domaines: Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Alexandre Morgand, Mohamed Tamaazousti, Adrien Bartoli. Détection générique et temps réel des spécularités. Journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2015, Amiens, France. ⟨hal-01161837⟩