Etude des services de matchmaking dans les jeux mutlijoueurs en ligne: récupérer les traces utilisateur afin d'améliorer l'expérience de jeu

Maxime Véron 1 Olivier Marin 1 Sébastien Monnet 1 Pierre Sens 1
1 Regal - Large-Scale Distributed Systems and Applications
LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6, Inria Paris-Rocquencourt
Abstract : L’acquisition et l’analyse de traces d’utilisation réelles issues de jeux vidéo permettent d’acquérir une connaissance approfondie des habitudes, des comportements et des attentes des joueurs. Cela constitue une étape cruciale pour la conception de services logiciels de qualité pour les jeux vidéo. Toutefois, les acteurs de cette industrie protègent jalousement de telles don- nées afin de dissuader une éventuelle réutilisation par la concurrence et pour éviter la triche. Nous avons contourné ce problème en collectant, sur le serveur d’un jeu en vogue (League of Legends), des données publiques représentant plus de 28 millions de sessions. Dans cet article, nous présentons notre base de données disponible librement en ligne. Nous détaillons ensuite l’analyse et les conclusions que nous tirons de ces données concernant les exigences d’un service essentiel pour les jeux multi-joueurs en ligne: le matchmaking, ou mise en relation de joueurs.
Document type :
Journal articles
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https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-01158008
Contributor : Olivier Marin <>
Submitted on : Friday, May 29, 2015 - 11:40:02 AM
Last modification on : Thursday, March 21, 2019 - 1:09:00 PM

Identifiers

Citation

Maxime Véron, Olivier Marin, Sébastien Monnet, Pierre Sens. Etude des services de matchmaking dans les jeux mutlijoueurs en ligne: récupérer les traces utilisateur afin d'améliorer l'expérience de jeu. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série TSI : Technique et Science Informatiques, Lavoisier, 2015, 34 (1-2), pp.175-194. ⟨10.3166/tsi.34.175-194⟩. ⟨hal-01158008⟩

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