Adaptation par enrichissement terminologique en traduction automatique statistique fondée sur la génération et le filtrage de bi-segments virtuels
Résumé
Nous proposons des travaux préliminaires sur une approche permettant d'ajouter des termes bilingues à
un système de Traduction Automatique Statistique (TAS) à base de segments.
Ces termes sont, non seulement, inclus individuellement, mais aussi avec des contextes induits autour de ces mots.
Tout d'abord nous générons ces contextes en généralisant des motifs (ou patrons) observés pour des mots de même nature syntaxique dans un
corpus bilingue. Enfin, nous filtrons les contextes qui n'atteignent pas un
certain seuil de confiance, à l'aide d'une méthode de sélection de bi-segments
inspirée d'une approche de sélection de données, précédemment appliquée à des textes bilingues alignés.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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