Enrichissement d'un module ontologique : proposition d'une méthode pour le cas de l'agriculture

Fabien Amarger (1, 2) , Catherine Roussey (1) , Jean-Pierre Chanet (1) , Ollivier Haemmerlé (2, 3) , Nathalie Jane Hernandez (2, 3)

1 IRSTEA - Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture
2 IRIT-MELODI - MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours
3 UT2J - Université Toulouse - Jean Jaurès

Afin de contribuer au Web de données pour l'agriculture, nous souhaitons construireune ontologie de ce domaine. Les classes de haut niveau d'un module ontologiqueont déjà été définies ; la problématique maintenant est de réussir à l'enrichir. Noussouhaitons exploiter un point fort de ce domaine qui est l'existence de nombreusessources d'information. Nous avons posé l'hypothèse que l'utilisation de plusieurssources lors d'un processus d'extraction et de transformation permet une extractionsimplifiée et plus efficace que l'utilisation d'une unique source. Par rapport à cettehypothèse, nous avons défini quatre étapes d'une méthode de transformation quipermettrait l'enrichissement de notre module ontologique.

Mots clés: Désambiguïsation; Extraction et transformation; Enrichissement d'ontologie; Module Ontologique

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Apprentissage [cs.LG]; Logique en informatique [cs.LO]; Informatique et langage [cs.CL]

Fabien Amarger, Catherine Roussey, Jean-Pierre Chanet, Ollivier Haemmerlé, Nathalie Jane Hernandez. Enrichissement d'un module ontologique : proposition d'une méthode pour le cas de l'agriculture. Conférence Ingénierie des Connaissances: Atelier Qualité et Robustesse dans le Web de Données - Q&R 2013, Jul 2013, Lille, France. pp. 1-12. ⟨hal-01145829⟩