Estimation par assimilation de données variationnelle de champs de pluie à petite échelle à partir d'atténuations de micro-ondes de satellites TV

François Mercier 1 Laurent Barthès 1 Cécile Mallet 1
1 SPACE - LATMOS
LATMOS - Laboratoire Atmosphères, Milieux, Observations Spatiales
Résumé : Les deux moyens principaux pour observer les précipitations sont les radars météorologiques et les réseaux de pluviomètres. Cependant les premiers sont chers et ne sont pas disponibles partout, et les seconds ne fournissent que des mesures ponctuelles. Or la pluie est un phénomène naturel présentant une forte variabilité spatio-temporelle. Nous présentons ici une méthode permettant de reconstituer des champs de pluie à petite échelle à partir de l'affaiblissement par la pluie des ondes radio en bande Ku (10-12 GHz) en provenance de satellites de télévision. les mesures d'affaiblissements sont couplées à un modèle numérique d'évolution des champs de pluie (advection) via un algorithme d'assimilation de données variationnelle (AD-VAR). cette méthode est appliquée sur des données enregistrées en 2013 dans l'Ardèche dans le cadre de la campagne européenne HyMeX (Hydrological cycle in mediterranean Experiment). Les cartes de précipitations obtenues à petite échelle (10s, 0,5 *0.5km2) sont comparées à des observations radar et pluviomètres colocalisées.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01137778
Contributor : Catherine Cardon <>
Submitted on : Tuesday, April 7, 2015 - 6:10:43 PM
Last modification on : Wednesday, May 15, 2019 - 3:42:02 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01137778, version 1

Citation

François Mercier, Laurent Barthès, Cécile Mallet. Estimation par assimilation de données variationnelle de champs de pluie à petite échelle à partir d'atténuations de micro-ondes de satellites TV. URSI France JS 15. Journées Scientifiques 2015: Sonder la matière par les ondes électromagnétiques, URSI France, Mar 2015, Paris, France. pp.47-58. ⟨hal-01137778⟩

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