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Conference papers

Régression typologique pour données multi-blocs

Ndeye Niang Keita 1 Gilbert Saporta 1
1 CEDRIC - MSDMA - CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage
CEDRIC - Centre d'études et de recherche en informatique et communications
Résumé : Nous nous intéressons à la régression multi-blocs lorsque les individus présentent une structure en groupes inconnus a priori. la régression typologique (ou clusterwise) permet d?apporter une réponse dans le cas d'un seul tableau de variables explicatives. nous proposons une approche de type hiérarchique à deux niveaux dans laquelle une régression typologique est appliquée à chacun des blocs séparément puis sur les estimations issues du premier niveau. cette approche générale peut être utilisée dans le cas de la régression linéaire, la régression sur composantes principales ou PLS. la méthode proposée est illustrée sur des données réelles de pollution de l'air intérieur.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01126425
Contributor : Laboratoire Cedric <>
Submitted on : Sunday, March 22, 2020 - 4:35:13 PM
Last modification on : Tuesday, March 24, 2020 - 10:34:04 AM

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art_3027.pdf
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  • HAL Id : hal-01126425, version 1

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Ndeye Niang Keita, Gilbert Saporta. Régression typologique pour données multi-blocs. 46 émes journées de statistique, Jun 2014, Rennes, France. ⟨hal-01126425⟩

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