Modélisation d'un code numérique par un processus gaussien ? Application au calcul d'une courbe de probabilité de dépasser un seuil
Résumé
La mod élisation statistique d'un code num érique par processus gaussien permet de
d éfi nir un cadre bay ésien d'analyse d'un code num érique. Dans l'objectif de la prop-
agation des incertitudes, le couplage du processus gaussien avec un plan d'exp ériences
num ériques permet de prendre en compte des relations complexes (corr élations lin éaires,
non linéarit e,...) entre les variables, à partir d'un nombre d'appels au code limit é, a fin
d' évaluer un indicateur en sortie du code. Cette d émarche est ici adapt ée au domaine
du Contrôle Non Destructif (CND) pour lequel elle constitue une méthode e fficace et une
avanc ée conceptuelle de traitement des incertitudes. Dans un premier temps on pr ésente
les enjeux relatifs à une mod élisation statistique en CND dans le but d'obtenir des courbes
de probabilit é de d étection de d éfauts. Puis on pr ésente une m éthode d'estimation des
processus gaussiens par échantillonnage de Gibbs permettant une construction originale
de ces courbes a posteriori. En fin la d émarche compl ète est illustr ée sur le cas d'une in-
spection d'une plaque de titane par une m éthode d'inspection par courants de Foucault.