Une comparaison de certains indices de pertinence des règles d'association

Marie Plasse (1) , Ndeye Niang Keita (1) , Gilbert Saporta (2) , Laurent Leblond (3)

1 CEDRIC - Centre d'études et de recherche en informatique et communications
2 CEDRIC - MSDMA - CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage
3 PSA - PSA Peugeot - Citroën

This paper deals with a graphical comparison of some measures of association rules in-terest. Various measures have been studied in many papers. We propose a new measure (MAD) and compare it with the others using level curves. In an application to automobile industry, we illustrate that our measure is more relevant.

Cet article propose une comparaison graphique de certains indices de pertinence pour évaluer l'intérêt des règles d'association. Nous nous sommes appuyés sur une étude existante pour sélectionner quelques indices auxquels nous avons ajouté l'indice de Jaccard et l'indice d'accords désaccords (IAD). Ces deux derniers nous semblent plus adaptés pour discriminer les règles intéressantes dans le cas où les items sont des événements peu fréquents. Une application est réalisée sur des données réelles issues du secteur automobile.

Domaines: Informatique [cs]; Statistiques [math.ST]

Marie Plasse, Ndeye Niang Keita, Gilbert Saporta, Laurent Leblond. Une comparaison de certains indices de pertinence des règles d'association. EGC 06 Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2006, Lille, France. pp.561-568. ⟨hal-01125152⟩