, Celle-ci peut-être mesurée par l'indice de Rand brut ou corrigé, ainsi que par sa version asymétrique et par les deux indices dérivés de

, On a fait deux choix de paramètres des variables normales pour comparer les résultats trouvés

. L'indice-de-rand-dans-sa-version-utilisée, donne la même importance aux couples d'individus qui sont dans la même classe dans les deux partitions, qu'à ceux qui ne sont pas dans la même classe pour les deux partitions (accord « négatif »), ce qui est contestable. D'où l'utilisation des autres indices de comparaison. L'indice de Mc Nemar s'intéresse aux couples d

, La distribution de ces indices, qui est très différente de celle obtenue sous l'hypothèse d'indépendance, n'a été étudiée que par simulation et dans des cas particuliers. Il est clair que ces distributions dépendent du nombre de classes des partitions, des nombres d'individus et de la plus ou moins grande séparation des classes, etc. ce qui empêche de donner des bornes universelles

. J. Bartholomew-d and . Knott-m, Latent Variable Models and Factor Analysis, 1999.

. Chavent-m, « Critère de Rand asymétrique, Congrès de la SFC, 2001.

«. H. Day-w, The Role of Complexity in Comparing Classifications, Mathematical Biosciences, vol.66, pp.97-114, 1983.

. Green-p and . Kreiger-a, Generalized Rand-Index Method for Consensus Clustering of Separate Partitions of the Same Data Base, Journal of Classification, vol.16, pp.63-89, 1999.

J. A. Hagenaars and . Mccutcheon-a.i, Applied Latent Class Analysis, 2002.

H. L. Arabie and P. , « Comparing partitions », Journal of Classification, vol.2, pp.193-198, 1985.

. Idrissi-a, Contribution à l'unification de critères d'association pour variables qualitatives, 2000.

S. A. Kendall-m-g, The Advanced Theory of Statistics, vol.2, 1961.

G. Youness and G. Saporta,

J. F. Marcotorchino, . F. Marcotorchino-j, . ;. El-ayoubi-n, . W. Milligan-g, and . C. Cooper-m, Paradigme logique des écritures relationnelles de quelques critères fondamentaux d'association, vol.2, pp.441-458, 1984.

. Saporta-g, Problèmes Posés par la Comparaison de Classifications Dans des Enquêtes Différentes », 53ème session de l'Institut International de Statistique, 1997.

G. Saporta and G. Youness, Comparing two partitions: some proposals and Experiments, Proceedings in Computational Statistics, 2002.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01124747