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Conference papers

Classification hiérarchique ascendante avec imputation multiple de données manquantes

Résumé : En présence de données manquantes, et dans le cadre de la classification hiérarchique de variables on étudie deux méthodes utilisant les matrices obtenues après imputation multiple.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01124813
Contributor : Laboratoire Cedric <>
Submitted on : Thursday, March 26, 2020 - 4:03:13 PM
Last modification on : Wednesday, April 22, 2020 - 5:59:06 PM

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anaSFC03rev2.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-01124813, version 1

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Citation

Ana Lorga da Silva, Gilbert Saporta, Helena Bacelar-Nicolau. Classification hiérarchique ascendante avec imputation multiple de données manquantes. SFC' 03 10èmes rencontres de la Société Francophone de Classification, Sep 2003, Neuchatel, Suisse. pp.59-62. ⟨hal-01124813⟩

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