Techniques d'anonymisation

Benjamin Nguyen 1, 2
1 SMIS - Secured and Mobile Information Systems
PRISM - Parallélisme, Réseaux, Systèmes, Modélisation, UVSQ - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines, Inria Paris-Rocquencourt, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8144
Résumé : L'opposition entre une donnée qui permet d'identifier une personne et une donnée anonyme n'est pas une opposition absolue. C'est pourquoi il existe plusieurs méthodes d'anonymisation, plus ou moins efficaces. On utilise souvent aujourd'hui la « k-anonymisation », la « l-diversité », ou la « confidentialité différentielle », trois techniques dont les principes sont donnés dans cet article. Les différentes techniques sont à juger à la fois sur la sécurité qu'elles procurent, et sur ce qu'elles laissent subsister comme analyses possibles.
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Contributeur : Benjamin Nguyen <>
Soumis le : jeudi 5 février 2015 - 12:40:02
Dernière modification le : vendredi 26 octobre 2018 - 10:46:32
Document(s) archivé(s) le : samedi 12 septembre 2015 - 09:00:52

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  • HAL Id : hal-01113412, version 1

Citation

Benjamin Nguyen. Techniques d'anonymisation. Statistique et Société, Société française de statistique, 2014, 2 (4), pp.53-60. 〈http://publications-sfds.fr/index.php/stat_soc/issue/view/46/showToc〉. 〈hal-01113412〉

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