Indexation conceptuelle par propagation.

Nicolas Fiorini (1, 1) , Sylvie Ranwez (1, 1) , Vincent Ranwez (2) , Jacky Montmain (1, 1)

1 LGI2P - Laboratoire de Génie Informatique et Ingénierie de Production
2 UMR AGAP - Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales

Si la recherche d'information conceptuelle a montré son efficacité dans différents contextes, elle nécessite de disposer de corpus de ressources indexées avec des concepts issus d'une ontologie de domaine. Or le processus d'indexation est souvent lourd et fastidieux et des solutions doivent être imaginées pour assister les experts dans cette tâche. Nous avons étendu notre méthode de propagation d'indexations vectorielles au cas de l'indexation conceptuelle, ce qui nous permet de suggérer à l'utilisateur une indexation conceptuelle pour une nouvelle ressource, lorsque celle-ci est positionnée sur une carte sémantique. Pour cela nous maximisons une fonction objectif mesurant la similarité entre l’indexation proposée et celles des documents présents dans le voisinage du document à annoter. Cette méthode est appliquée à l'indexation de publications scientifiques dans le domaine du cancer.

Mots clés: indexation conceptuelle; similarité sémantique; recherche d'information conceptuelle; interaction homme-machine.; Indexation par propagation

Domaines: Informatique [cs]; Recherche d'information [cs.IR]; Intelligence artificielle [cs.AI]

Nicolas Fiorini, Sylvie Ranwez, Vincent Ranwez, Jacky Montmain. Indexation conceptuelle par propagation.: Application à un corpus d’articles scientifiques liés au cancer. COnférence en Recherche d’Information et Applications, Mar 2014, Nancy, France. ⟨hal-01112600⟩