Intégration d'une mesure d'indépendance pour la fusion d'informations

Résumé : La fusion d'informations fait intervenir plusieurs sources d'informations afin d'améliorer la décision en terme de certitude et de précision. Quelle que soit l'approche retenue pour réaliser la fusion d'informations, l'hypothèse d'indépendance est généralement une hypothèse forte et incontournable. Nous proposons dans cet article une approche permettant d'intégrer une mesure d'indépendance avant de réaliser la combinaison des informations dans le cadre de la théorie des fonctions de croyance.
Type de document :
Communication dans un congrès
Atelier Fouille de données complexes, Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2013, Toulouse, France. 2013
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Contributeur : Arnaud Martin <>
Soumis le : jeudi 22 janvier 2015 - 14:11:43
Dernière modification le : mercredi 2 août 2017 - 10:09:13
Document(s) archivé(s) le : jeudi 23 avril 2015 - 10:45:21

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Citation

Mouloud Kharoune, Arnaud Martin. Intégration d'une mesure d'indépendance pour la fusion d'informations. Atelier Fouille de données complexes, Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2013, Toulouse, France. 2013. 〈hal-01108256〉

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