Considérant la dépendance dans la théorie des fonctions de croyance

Résumé : La fusion d’informations issues de plusieurs sources cherche à améliorer la prise de décision. La théorie des fonctions de croyance, pour réaliser cette fusion, utilise des règles de combinaison faisant bien souvent l’hypothèse forte de l’indépendance des sources. Cette hypothèse d’indépendance n’est cependant pas formalisée ni vérifiée. Nous proposons dans cet article un apprentissage de l’indépendance cognitive de sources d’information permettant de mesurer la dépendance ou l’indépendance. Cette mesure exprimée par une fonction de masse est ensuite intégrée par une approche d’affaiblissement avant de réaliser la combinaison d’informations.
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Article dans une revue
Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Hermann, 2014, Fouille de données complexes, RNTI-E-27, pp.43-64
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Contributeur : Arnaud Martin <>
Soumis le : mardi 20 janvier 2015 - 09:37:10
Dernière modification le : mercredi 2 août 2017 - 10:09:06
Document(s) archivé(s) le : mardi 21 avril 2015 - 10:15:38

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  • HAL Id : hal-01105239, version 1
  • ARXIV : 1501.04786

Citation

Mouna Chebbah, Mouloud Kharoune, Arnaud Martin, Boutheina Ben Yaghlane. Considérant la dépendance dans la théorie des fonctions de croyance. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Hermann, 2014, Fouille de données complexes, RNTI-E-27, pp.43-64. <hal-01105239>

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