De la scène de crime aux connaissances : représentation d'évènements et peuplement d'ontologie appliqués au domaine de la criminalistique informatique

Abstract : Avec la démocratisation des technologies, les enquêtes de criminalistique informatique impliquent des volumes de données toujours plus grands et hétérogènes. Pour faciliter le travail des enquêteurs, nos travaux ont pour objectif de reconstruire automatiquement les évènements liés à un incident numérique, tout en respectant les exigences légales. Pour cela, il est nécessaire d'introduire un modèle de représentation de connaissances permettant de structurer les informations recueillies sur une scène de crime dans le but de faciliter l'utilisation de processus d'analyse automatisés. Ce papier propose un état de l'art des modèles de représentations d'évènements pour le domaine de la criminalistique informatique et introduit ensuite une nouvelle représentation basée sur une ontologie. Un processus de peuplement automatique est ensuite présenté afin d'instancier l'ontologie à partir de données collectées durant une enquête.
Type de document :
Communication dans un congrès
Editions RNTI. Extraction et Gestion des Connaissances 2015, Jan 2015, Luxembourg, Luxembourg. 2015, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information
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Contributeur : Yoan Chabot <>
Soumis le : lundi 5 janvier 2015 - 08:52:56
Dernière modification le : mercredi 12 septembre 2018 - 01:27:57

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  • HAL Id : hal-01099652, version 1

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Yoan Chabot, Aurélie Bertaux, Christophe Nicolle, Tahar Kechadi. De la scène de crime aux connaissances : représentation d'évènements et peuplement d'ontologie appliqués au domaine de la criminalistique informatique. Editions RNTI. Extraction et Gestion des Connaissances 2015, Jan 2015, Luxembourg, Luxembourg. 2015, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information. 〈hal-01099652〉

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