Beyond Procedural Facade Parsing: Bidirectional Alignment via Linear Programming

Abstract : We propose a novel formulation for parsing facade images with user-defined shape prior. Contrary to other state-of-the-art methods, we do not explore the procedural space of shapes derived from a grammar. Instead we formulate parsing as a linear binary program which we solve using dual decomposition. The algorithm produces plausible approximations of globally optimal segmentations without grammar sampling. It yields state-of-the-art performance on standard datasets.
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Communication dans un congrès
2014 Asian Conference on Computer Vision (ACCV), Nov 2014, Singapore, Singapore. Springer, 9006, pp.79-94, LNCS. 〈10.1007/978-3-319-16817-3_6〉
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Contributeur : Mateusz Kozinski <>
Soumis le : vendredi 26 juin 2015 - 08:01:54
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:20:23
Document(s) archivé(s) le : vendredi 9 octobre 2015 - 17:35:20

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Mateusz Koziński, Guillaume Obozinski, Renaud Marlet. Beyond Procedural Facade Parsing: Bidirectional Alignment via Linear Programming. 2014 Asian Conference on Computer Vision (ACCV), Nov 2014, Singapore, Singapore. Springer, 9006, pp.79-94, LNCS. 〈10.1007/978-3-319-16817-3_6〉. 〈hal-01095342〉

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