Comparing new adaptive and robust estimators of location

Abstract : Nous comparons dans une ́etude Monte Carlo la robustesse de 43 estimateurs d’un param`etre de localisation. Leur comportement est étudié pour cinq tailles d’échantillon et 42 distributions, dont 24 sont symétriques et 18 sont des normales contamin ́ees asym ́etriques. Nous nous intéressons en particulier aux résultats obtenus pour une nouvelle classe d’estimateurs, définis par une combinaison linéaire de la moyenne et de la médiane empirique et inspirés des travaux de Laplace (1818).
Type de document :
Article dans une revue
Publications de l'Institut de Statistique de l'Université de Paris, Institut de statistique de l'Université de Paris, 2012, Numéro spécial Robustesse, 56 (2-3), pp.65-86
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Contributeur : Didier Josselin <>
Soumis le : vendredi 5 décembre 2014 - 11:50:58
Dernière modification le : lundi 25 septembre 2017 - 09:47:04

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  • HAL Id : hal-01091375, version 1

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Citation

Delphine Blanke, Edith Gabriel, Didier Josselin. Comparing new adaptive and robust estimators of location. Publications de l'Institut de Statistique de l'Université de Paris, Institut de statistique de l'Université de Paris, 2012, Numéro spécial Robustesse, 56 (2-3), pp.65-86. 〈hal-01091375〉

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