Classification supervisee par modele de melange: Application aux diagnostics par autopsie verbale

Résumé : La surveillance et les evaluations dans le domaine sanitaire font de plus en plus appel aux donnees relatives aux causes de deces provenant des autopsies verbales dans les pays ne tenant pas de registres d'etat civil ou disposant de registres incomplets. L'application de la methode d'autopsie verbale permet de disposer des causes probables de deces. L'autopsie verbale est devenue la principale source d'information sur les causes de deces dans ces populations. Cette communication presente un modele de melange multinomial hierarchique sous l'hypothese d'independance conditionnelle appliquee a des donnees de diagnostics par autopsie verbale dans les zones de Niakhar, Bandafassi et Mlomp (Senegal)
Type de document :
Communication dans un congrès
46èmes Journées de Statistique organisées par la Société Française de Statistique, Jun 2014, Rennes, France
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01090014
Contributeur : Stephane Girard <>
Soumis le : vendredi 5 décembre 2014 - 21:10:54
Dernière modification le : lundi 12 mars 2018 - 13:48:02
Document(s) archivé(s) le : lundi 9 mars 2015 - 06:01:29

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Identifiants

  • HAL Id : hal-01090014, version 1

Citation

Seydou Nourou Sylla, Stephane Girard, Abdou Kâ Diongue, Aldiouma Diallo, Cheikh Sokhna. Classification supervisee par modele de melange: Application aux diagnostics par autopsie verbale. 46èmes Journées de Statistique organisées par la Société Française de Statistique, Jun 2014, Rennes, France. 〈hal-01090014v1〉

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