Semantic HMC for Big Data Analysis

Abstract : Analyzing Big Data can help corporations to im-prove their efficiency. In this work we present a new vision to derive Value from Big Data using a Semantic Hierarchical Multi-label Classification called Semantic HMC based in a non-supervised Ontology learning process. We also proposea Semantic HMC process, using scalable Machine-Learning techniques and Rule-based reasoning.
Type de document :
Poster
2014 IEEE International Conference on Big Data, Oct 2014, Washington, United States. <http://cci.drexel.edu/bigdata/bigdata2014/new.htm>
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01089741
Contributeur : Thomas Hassan <>
Soumis le : mardi 2 décembre 2014 - 11:38:59
Dernière modification le : mercredi 3 décembre 2014 - 01:07:58
Document(s) archivé(s) le : mardi 3 mars 2015 - 13:11:59

Fichiers

poster-SHMC.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01089741, version 1
  • ARXIV : 1412.0854

Collections

Citation

Thomas Hassan, Rafael Peixoto, Christophe Cruz, Aurlie Bertaux, Nuno Silva. Semantic HMC for Big Data Analysis. 2014 IEEE International Conference on Big Data, Oct 2014, Washington, United States. <http://cci.drexel.edu/bigdata/bigdata2014/new.htm>. <hal-01089741>

Partager

Métriques

Consultations de
la notice

224

Téléchargements du document

89