Semantic Filtering of Scientific Articles guided by a Domain Ontology

Fabrice Jouanot 1 Cyril Labbé 1 Elena Michael 1 Marie-Christine Rousset 1 Maïté Tauber 2 Federico Ulliana 3
1 LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
2 Centre d'Endocrinologie, Maladies Osseuses, Génétique et Gynécologie Médicale
3 IMAGINE - Intuitive Modeling and Animation for Interactive Graphics & Narrative Environments
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
Abstract : The problem that we address in this paper is how to improve the accuracy of retrieving specialized information within a textual scientific corpus. We present a new approach in which the keywords expressing the bibliographical needs of a researcher are related to a domain ontology. We illustrate how such a declarative ontolology-based approach can be used both for computing varied statistics, and also for helping experts to find useful fine-grained information within a textual corpus.
Keywords : concept extraction from text information integration ontology-based data access semantic search
Type de document :
Communication dans un congrès
S. I. Ao; Craig Douglas; Warren S. Grundfest; Jon Burgstone. WCECS 2014 - World Congress on Engineering and Computer Science 2014, Oct 2014, San Francisco, United States. 2014, 〈10.978-988-19253-7-4〉
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Contributeur : Fabrice Jouanot <>
Soumis le : lundi 1 décembre 2014 - 10:34:48
Dernière modification le : mardi 13 novembre 2018 - 15:08:02
Document(s) archivé(s) le : lundi 2 mars 2015 - 13:26:31

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Fabrice Jouanot, Cyril Labbé, Elena Michael, Marie-Christine Rousset, Maïté Tauber, et al.. Semantic Filtering of Scientific Articles guided by a Domain Ontology. S. I. Ao; Craig Douglas; Warren S. Grundfest; Jon Burgstone. WCECS 2014 - World Congress on Engineering and Computer Science 2014, Oct 2014, San Francisco, United States. 2014, 〈10.978-988-19253-7-4〉. 〈hal-01088092〉

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