Prise en compte de l'état réel d'un système complexe pour l'aide à la décision de séquences de conduite

Mohammed Farouk Bouaziz (1) , Pascale Marangé (1) , Alexandre Voisin (1) , Jean-François Pétin (1)

1 CRAN - Centre de Recherche en Automatique de Nancy

Cet article présente une méthode de classement des séquences de conduite des systèmes complexes intégrant l'état réel de celui-ci. Cet objectif est atteint par l'utilisation conjointe de la notion de bilan de santé et de la théorie de l'utilité multi-attributs. Notre contribution réside dans la proposition d'un processus de classement de séquences à partir des données et des connaissances métiers. Le résultat de classement est un élément d'aide à la décision qui permet de mettre à la disposition des experts un classement objectif et consensuel. Une première étude de cas est présentée sur la base d'une plate-forme expérimentale, et nous a permis de comparer les résultats de deux opérateurs d'agrégation de compromis : la moyenne pondérée et l'intégrale de Choquet.

Mots clés: Aide à la décision; Séquences de conduite; Bilan de santé; Classement; Utilité multi-attribut; Systèmes de conduite.

Domaines: Automatique / Robotique

Mohammed Farouk Bouaziz, Pascale Marangé, Alexandre Voisin, Jean-François Pétin. Prise en compte de l'état réel d'un système complexe pour l'aide à la décision de séquences de conduite. 10ème Conférence Francophone de Modélisation, Optimisation et Simulation, MOSIM'14, Nov 2014, Nancy, France. ⟨hal-01087888⟩