Evaluation de la pertinence dans un système de recommandation sémantique de nouvelles économiques

David Werner 1 Christophe Cruz 2 Aurélie Bertaux 1
2 Checksem
Le2i - Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6303]
Résumé : De nos jours dans les secteurs commerciaux et financiers la veille électronique d’articles économiques est cruciale. Maintenir une veille efficace implique de cibler les articles à consulter, car la charge d’information est importante. Pour répondre à cette problématique, nous proposons un système novateur de recommandation d’articles, car il s’appuie sur l’intégration d’une description sémantique des items et des profils basés sur une modélisation ontologique des connaissances. Nous appuyons notre système de recommandation sur un modèle vectoriel intrinsèquement efficace que nous avons perfectionné pour pallier la confusion native de ces modèles entre les notions de similarité et de pertinence qui ne permet pas de prendre en compte les effets de la différence dans la précision des descriptions sémantiques des profils et articles, sur la perception de la pertinence pour l’utilisateur. Nous présentons donc dans cet article une nouvelle méthode d’évaluation de la pertinence adaptée au modèle vectoriel.
Type de document :
Communication dans un congrès
EGC - Fouille de données complexes, May 2014, Rennes, France. 2014, EGC - Fouille de données complexes
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01086195
Contributeur : David Werner <>
Soumis le : dimanche 23 novembre 2014 - 02:13:17
Dernière modification le : mercredi 12 septembre 2018 - 01:27:20

Identifiants

  • HAL Id : hal-01086195, version 1

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Citation

David Werner, Christophe Cruz, Aurélie Bertaux. Evaluation de la pertinence dans un système de recommandation sémantique de nouvelles économiques. EGC - Fouille de données complexes, May 2014, Rennes, France. 2014, EGC - Fouille de données complexes. 〈hal-01086195〉

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