Evaluation de la pertinence dans un système de recommandation sémantique de nouvelles économiques

David Werner 1 Christophe Cruz 2 Aurélie Bertaux 1
2 Checksem
Le2i - Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6303]
Résumé : De nos jours dans les secteurs commerciaux et financiers la veille est cruciale et complexe, car la charge d’informations est importante. Pour répondreà cette problématique, nous proposons un système novateur de recommandation d’articles basé sur une modélisation ontologique des connaissances. Nous présentons également une nouvelle méthode d’évaluation de la pertinence utilisant le modèle vectoriel intrinsèquement efficace et adapté afin de pallier la confusion native de ces modèles entre les notions de similarité et de pertinence.
Type de document :
Poster
Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2014, Rennes, France. RNTI-E-26, pp.549 - 552, 2014, 〈http://editions-rnti.fr/?inprocid=1001976〉
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Contributeur : David Werner <>
Soumis le : dimanche 23 novembre 2014 - 02:04:37
Dernière modification le : mercredi 12 septembre 2018 - 01:25:55

Identifiants

  • HAL Id : hal-01086193, version 1

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Citation

David Werner, Christophe Cruz, Aurélie Bertaux. Evaluation de la pertinence dans un système de recommandation sémantique de nouvelles économiques. Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2014, Rennes, France. RNTI-E-26, pp.549 - 552, 2014, 〈http://editions-rnti.fr/?inprocid=1001976〉. 〈hal-01086193〉

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