Evaluation de la pertinence dans un système de recommandation sémantique de nouvelles économiques - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2014

Evaluation de la pertinence dans un système de recommandation sémantique de nouvelles économiques

Christophe Cruz

Résumé

De nos jours dans les secteurs commerciaux et financiers la veille est cruciale et complexe, car la charge d’informations est importante. Pour répondreà cette problématique, nous proposons un système novateur de recommandation d’articles basé sur une modélisation ontologique des connaissances. Nous présentons également une nouvelle méthode d’évaluation de la pertinence utilisant le modèle vectoriel intrinsèquement efficace et adapté afin de pallier la confusion native de ces modèles entre les notions de similarité et de pertinence.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01086193 , version 1 (23-11-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01086193 , version 1

Citer

David Werner, Christophe Cruz, Aurélie Bertaux. Evaluation de la pertinence dans un système de recommandation sémantique de nouvelles économiques. Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2014, Rennes, France. , RNTI-E-26, pp.549 - 552, 2014. ⟨hal-01086193⟩
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