Diagnostic de fonctionnement de pompes alimentaires. Apport de l'effet parc pour la surveillance et le diagnostic des matériels en centrale nucléaire
Résumé
D'un point de vue général, les travaux portent sur la conception de méthodes de surveillance à partir de données collectées sur des composants ou matériels de conceptions identiques exploités par un ou plusieurs processus. De façon plus particulière, l'application porte sur les groupes motopompes primaires (GMPP) de conceptions et de réalisations identiques soumis au même type d?exploitation (aux conditions nominales) par une ou plusieurs centrales nucléaires. Les valeurs d'une cinquantaine de variables sont mesurées sur chaque GMPP, ces variables étant essentiellement des températures, des vitesses de rotation, des pressions, des débits. La comparaison des comportements en exploitation de machines de même conception devra permettre pour ces machines : - de définir un comportement moyen en intégrant notamment le fait que le mode d'exploitation des matériels évolue au cours du temps (production de base, suivi de charge) - d'identifier les machines de comportements " différents " et rechercher la cause qui peut être issue de différentes origines (modification mineure de conception, modes d?exploitation différents, présence de défauts naissants) - d'aider à définir des seuils de maintenance conditionnelle afin de permettre une détection précoce des défauts L'étude comportera deux étapes complémentaires. La première est dédiée à la caractérisation des différents GMPP : construction de modèles explicatifs explicites (relations algébriques et/ou algébro-différentielles entre les variables), construction de modèles implicites entre les variables par techniques ACP ou PLS ou encore en utilisant des méthodes à noyaux. La deuxième phase est consacrée au diagnostic de fonctionnement : génération d'indicateurs d'état de fonctionnement de chaque GMPP, comparer des signatures de ces matériels en exploitation nominale et/ou en situation anormale de fonctionnement