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Chapitre D'ouvrage Année : 2014

Analyse des séries multitemporelles et détection de changements

Grégoire Mercier
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 925841

Résumé

La détection de changements correspond à la mise en évidence et à la localisation des modifications de l'état de surface d'une scène observée à partir de plusieurs images. Ces changements peuvent être : - lents et ténus, comme l'évolution des assolements en agriculture ou des zones de déplétion. Dans ce cas, il est nécessaire de disposer d'une série temporelle d'images pour détecter ces évolutions ; - spectaculaires et rapides, comme les tremblements de terre, les dégâts dus à une catastrophe naturelle ou d'origine anthropique, etc. Deux images acquises avant et après l'événement peuvent suffire pour la détection. Ce type de changements est gé- néralement qualifié d'abrupt, ce qui ne signifie pas de grande envergure mais plutôt instantané. Dans ce chapitre, il s'agit donc de préciser des techniques permettant de détecter des changements et éventuellement de les caractériser. Il ne s'agit pas ici d'estimer des paramètres d'évolution (les mesures d'élévation sont notamment abordées au chapitre 9 et les mesures de déplacement le sont au chapitre 10).
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01063401 , version 1 (12-09-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01063401 , version 1

Citer

Grégoire Mercier, Florence Tupin. Analyse des séries multitemporelles et détection de changements. Imagerie de télédétection, Lavoisier, pp.223-239, 2014, Traité IC2, 978-2-7462-4580-8. ⟨hal-01063401⟩
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