Contrôle non destructif, détection, courbes ROC
Résumé
Ce texte expose les notions de détection dans le cadre du contrôle non destructif lorsqu'appliqué aux contextes industriels. Si le modèle " Hit/Miss " permet de traiter les données d'inspections de types binaires " détections/non détections ", le modèle " Signal/Réponse " s'applique quant à lui aux données composées directement de retours sur le signal. Dans chacun des cas, la procédure d'estimation se décompose en deux étapes : modélisation appropriée aux données puis dérivation de la POD. Nous examinons les pièges à éviter dans le cadre de l'utilisation de ces modèles. Nous justifions la nécessité d'introduire la notion de probabilité de fausse alarme (PFA). Les courbes ROC se présenteront dès lors comme un outil de visualisation de la performance intrinsèque du capteur à dissocier bruit et signal. Nous en étudions les principales caractéristiques ainsi que les diverses méthodes d'estimation. Concernant ce dernier point, on s'attarde particulièrement sur les procédures autorisant la prise en compte d'une ou plusieurs covariable(s). Ces méthodes permettent par exemple de mesurer l'impact de la grandeur caractéristique du défaut sur la performance et de se replacer ainsi dans un cadre plus proche de la problématique originelle. Nous étudions enfin les concepts de droites d'isoperformance et d'enveloppe convexe des courbes ROC (ROCCH) et leurs applications. Ces notions ont été introduites de façon à prendre en compte des facteurs venant moduler l'appréciation de la performance globale d'un capteur. Les coûts associés aux erreurs de détection et la fréquence des défauts dans la population générale des pièces (prévalence) en sont de bons exemples.
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
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