Analyse discursive automatique du corpus ACL Anthology

Elisa Omodei (1) , Yufan Guo (2) , Jean-Philippe Cointet (3) , Thierry Poibeau (1)

1 Lattice - Lattice - Langues, Textes, Traitements informatiques, Cognition - UMR 8094
2 DTAL - Department of Theoretical and Applied Linguistics
3 SenS - Sciences en Société

This paper presents an application of Text Zoning to the ACL Anthology. Text Zoning is known to be useful to characterize the content of papers, especially in the scientific domain. We show that recent techniques based on weakly supervised learning obtain excellent results on the ACL Anthology. Although this kind of technique is known in the domain, it is the first time it is applied to the whole ACL Anthology.

Cet article présente un essai d'application de l'analyse discursive (text zoning) à l'ACL Anthology. Il s'agit ainsi de mieux caractériser le contenu des articles du domaine de la linguistique informatique afin de pouvoir en faire une analyse fine par la suite. Nous montrons que des techniques récentes d'analyse discursive fondées sur l'apprentissage faiblement supervisé permettent d'obtenir de bons résultats.

Domaines: Traitement du texte et du document; Intelligence artificielle [cs.AI]; Recherche d'information [cs.IR]; Linguistique; Sciences de l'information et de la communication; Informatique; Linguistique

Elisa Omodei, Yufan Guo, Jean-Philippe Cointet, Thierry Poibeau. Analyse discursive automatique du corpus ACL Anthology. 21ème conférence Traitement Automatique des Langues Naturelles, Laboratoire Parole et Langage., Jun 2014, Marseille, France. 6 p. ⟨hal-01056143⟩