Approche multirésolution pour la segmentation de textures dans les images ultrasonores 3D - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Approche multirésolution pour la segmentation de textures dans les images ultrasonores 3D

Résumé

Cet article propose de nouveaux descripteurs de textures pour la segmentation de textures volumétriques. Jusqu'à présent, très peu de travaux traitent de l'analyse des textures solides. Cependant, les images 3D sont de plus en plus utilisées dans le domaine médical et la plupart d'entre elles sont composées de textures spécifiques. Les attributs de textures proposés s'inspirent de la description humaine des textures permettant ainsi une analyse générale des textures. A partir de ces caractéristiques de textures, des résultats de segmentation d'images ultrasonores 3D de la peau, obtenus avec l'algorithme des K-means, sont présentés et discutés.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01045132 , version 1 (24-07-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01045132 , version 1

Citer

Ludovic Paulhac, Pascal Makris, Jean-Marc Grégoire, Jean-Yves Ramel. Approche multirésolution pour la segmentation de textures dans les images ultrasonores 3D. 23ème colloque GRETSI : traitement du signal et des images, Sep 2009, Dijon, France. ⟨hal-01045132⟩
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