Régularisation bayésienne appliquée à la méthode d'holographie acoustique de champ proche en temps réel
Résumé
La méthode d'holographie acoustique de champ proche en temps réel est une méthode expérimentale qui permet la localisation et la quantification de sources acoustiques instationnaires, en utilisant une antenne de microphones régulière et plane. Dans le sens direct, la propagation est décrite en convoluant le spectre des nombres d'ondes du champ de pression généré par la source par une réponse impulsionnelle analytique connue. Ce produit de convolution peut être remplacé par un produit matriciel. L'opérateur de propagation est alors mis sous la forme d'une matrice de Toeplitz. Le processus de rétro-propagation met en jeu la décomposition en valeurs singulières de cette matrice et une régularisation de Tikhonov. L'objet de cette communication est d'étudier le processus de régularisation utilisé lors de la résolution de ce problème inverse. Le paramètre de régularisation est calculé en établissant un compromis entre la fidélité aux données mesurées et la fidélité à une certaine information a priori. Dans ce cadre, une approche bayésienne semble pertinente. Un nouveau paramètre de régularisation est alors introduit. La pertinence du paramètre de régularisation bayésien est alors estimée expérimentalement dans le cadre de la reconstruction du champ de pression par holographie acoustique de champ proche temps-réel.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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