Fédération multi-sources en neurosciences : intégration de données relationnelles et sémantiques

Alban Gaignard 1 Johan Montagnat 1 Catherine Faron Zucker 2 Olivier Corby 2
1 Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe MODALIS
Laboratoire I3S - SPARKS - Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems
2 WIMMICS - Web-Instrumented Man-Machine Interactions, Communities and Semantics
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , Laboratoire I3S - SPARKS - Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems
Résumé : La fédération et l'interrogation multi-sources de données est un besoin croissant. En neurosciences collaboratives, les entrepôts de données sont hétérogènes et ne peuvent être relocalisés hors des sites d'origine, pour des raisons historiques, juridiques ou éthiques. Cet article présente un système de recherche d'informations qui s'interface à des entrepôts de données multiples, hétérogènes et distribués. Ce système est évalué dans le cadre d'une plateforme de neurosciences collaboratives dédiée aux études cliniques multi-centriques en termes d'utilisabilité et de performance.
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01018722
Contributor : Alban Gaignard <>
Submitted on : Friday, July 4, 2014 - 5:43:00 PM
Last modification on : Monday, November 5, 2018 - 3:52:09 PM
Document(s) archivé(s) le : Saturday, October 4, 2014 - 1:01:48 PM

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gaignard-ic-sante-12.pdf
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  • HAL Id : hal-01018722, version 1

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Alban Gaignard, Johan Montagnat, Catherine Faron Zucker, Olivier Corby. Fédération multi-sources en neurosciences : intégration de données relationnelles et sémantiques. IC pour l'Interopérabilité Sémantique dans les applications en e-Santé, Jun 2012, France. 6 p. ⟨hal-01018722⟩

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