Fédération multi-sources en neurosciences : intégration de données relationnelles et sémantiques

Alban Gaignard 1 Johan Montagnat 1 Catherine Faron-Zucker 2 Olivier Corby 2
1 Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe MODALIS
SPARKS - Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems
2 WIMMICS - Web-Instrumented Man-Machine Interactions, Communities and Semantics
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , SPARKS - Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems
Résumé : La fédération et l'interrogation multi-sources de données est un besoin croissant. En neurosciences collaboratives, les entrepôts de données sont hétérogènes et ne peuvent être relocalisés hors des sites d'origine, pour des raisons historiques, juridiques ou éthiques. Cet article présente un système de recherche d'informations qui s'interface à des entrepôts de données multiples, hétérogènes et distribués. Ce système est évalué dans le cadre d'une plateforme de neurosciences collaboratives dédiée aux études cliniques multi-centriques en termes d'utilisabilité et de performance.
Type de document :
Communication dans un congrès
IC pour l'Interopérabilité Sémantique dans les applications en e-Santé, Jun 2012, France. 6 p., 2012
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Contributeur : Alban Gaignard <>
Soumis le : vendredi 4 juillet 2014 - 17:43:00
Dernière modification le : lundi 5 octobre 2015 - 16:59:21
Document(s) archivé(s) le : samedi 4 octobre 2014 - 13:01:48

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  • HAL Id : hal-01018722, version 1

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Alban Gaignard, Johan Montagnat, Catherine Faron-Zucker, Olivier Corby. Fédération multi-sources en neurosciences : intégration de données relationnelles et sémantiques. IC pour l'Interopérabilité Sémantique dans les applications en e-Santé, Jun 2012, France. 6 p., 2012. <hal-01018722>

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