A range based Multi-Actor Multicriteria Analysis to incorporate uncertainty in stakeholder based evaluation processes

Gino Baudry (1) , Cathy Macharis (2) , Thomas Vallée (1)

1 LEMNA - Laboratoire d'économie et de management de Nantes Atlantique
2 BUTO - Business Technology and Operations

Increasing concerns about environmental and social impacts have made multicriteria analysis (MCA) increasingly popular in decision making processes. The present paper proposes a new methodology which allows taking into account multicriteria aspects, stakeholder's preferences and long time horizon uncertainty. Relying on the MAMCA methodology developed by Macharis in 2000, we develop a new decision making support tool, the range based MAMCA. Within MAMCA, the different possible solutions or alternatives are evaluated on the objectives of the stakeholders. These evaluations can be however uncertain as there might be a lack of knowledge, lack of experience or future predications might be uncertain. By means of Monte Carlo Simulation a range based MAMCA approach is developed to generate several possible states of the world. While a classical MCA would have provided a single final ranking, encouraging the support of an alternative, which can either be the best or the worst one depending on its performance uncertainty in the long run. The range based MAMCA provides a wide range of possible rankings depending on the many possible states of the world. Thus, it provides scorings, rankings of alternatives and the probability they will occur. The new approach is described and shown by means of an illustrative case: the stakeholder support for different biofuel options.

L'intérêt croissant pour l'intégration des impacts sociaux et environnementaux dans la prise de décision a permis à l'analyse multicritère de devenir incontournable dans la littérature des outils d'aide à la décision. Le présent article propose une nouvelle méthodologie permettant non seulement de mieux prendre en compte l'ensemble des acteurs dans le processus, mais également l'incertitude caractérisant la prise de décision dans un horizon de long terme. S'appuyant sur la méthodologie développée par Macharis (2000), nous développons un outil, appelé " range based MAMCA ", qui fournit une analyse multicritère, multi-acteurs et multi-scenarios par le biais de l'utilisation de simulation de Monte Carlo. Nous pouvons ainsi caractériser une décision à la fois par son score et par la probabilité que les conditions inhérentes à ce score se produisent. La prise de décision s'en trouve ainsi améliorée pour chacune des parties prenantes et permet d'éviter le soutien d'une solution qui pourrait s'avérer mauvaise au gré des évolutions des états du monde. Le modèle théorique présenté fait l'objet d'une application illustrative au soutien de filière de biocarburants.

Mots clés: Multi-criteria analysis; decision making; multi-actor multi criteria analysis; uncertainty; sustainable development; Monte Carlo Simulation.

Mots clés: Monte Carlo Simulation

Domaines: Economies et finances; Gestion et management

Gino Baudry, Cathy Macharis, Thomas Vallée. A range based Multi-Actor Multicriteria Analysis to incorporate uncertainty in stakeholder based evaluation processes. 2014. ⟨hal-01010513⟩