RED: a Rich Epinions Dataset for Recommender Systems

Abstract : Recommender Systems require speci c datasets to evaluate their approach. They do not require the same information: descriptions of users or items or users interactions may be necessary, which is not gathered in today datasets. In this paper, we provide a dataset containing reviews from users on items, trust values between users, items category, categories hierarchy and users expertise on categories. This dataset can be used to evaluate various Recommender Systems using Collaborative Filtering, Content-Based or Trust-Based.
Type de document :
Rapport
[Research Report] LIRIS. 2012
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01010246
Contributeur : Frédérique Laforest <>
Soumis le : jeudi 19 juin 2014 - 14:15:27
Dernière modification le : samedi 17 septembre 2016 - 01:37:18
Document(s) archivé(s) le : vendredi 19 septembre 2014 - 11:07:09

Fichier

Liris-5787RED.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01010246, version 1

Citation

Simon Meyffret, Emmanuel Guillot, Lionel Médini, Frédérique Laforest. RED: a Rich Epinions Dataset for Recommender Systems. [Research Report] LIRIS. 2012. <hal-01010246>

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