Choix de structures de modèles pertinentes pour l'identification des systèmes de gestion d'énergique

Audrey Le Mounier (1) , Benoît Delinchant (2) , Stéphane Ploix (1)

1 G-SCOP_GCSP - Gestion et Conduite des Systèmes de Production
2 G2ELab - Laboratoire de Génie Electrique de Grenoble

The energy issue is one of the major challenges of the 21st century. Building related energy consumption accounts for a large part of the total energy bill. Researchers are therefore developing performance monitoring, diagnosis and energy management systems to improve building consumption. Nevertheless, all these upcoming applications require reduced order models of the building envelope. Many models are proposed in literature but models are related to a specific goal with a specific time scale. Consequently, assessing the relevance of a reduced order model for a specific goal is key issue. This paper proposes an approach to determine relevant structures to fit self-learning energy management system requirements with one hour time step and 24h as time horizon.

Les problèmes énergétiques sont parmi les plus grands enjeux du 21 ème siècle. La filière bâtiment représente une part importante dans la consommation énergétique totale. Ainsi, les chercheurs développent des systèmes de gestion énergétique afin d'améliorer les performances et de réduire la consommation d'un bâtiment. Cependant, toutes ces nouvelles applications nécessitent des modèles d'enveloppe d'ordre réduit. Beaucoup de modèles sont proposés dans la littérature, mais dépendent de l'application et de l'échelle temporelle. Par conséquent, améliorer la pertinence d'un modèle d'ordre réduit pour une application précise est un point clé. Ce papier propose une approche permettant de déterminer les structures pertinentes pour les systèmes de gestion énergétique ayant un pas de temps horaire et un horizon de 24h.

Domaines: Energie électrique

Audrey Le Mounier, Benoît Delinchant, Stéphane Ploix. Choix de structures de modèles pertinentes pour l'identification des systèmes de gestion d'énergique. IBPSA 2014, May 2014, Arras, France. ⟨hal-01005977⟩