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Conference papers

Génération d'images semi-synthétiques de documents anciens à des fins d'évaluation de performances et d'apprentissage

Résumé : Dans cet article, nous étudions comment des données semi-synthétiques permettent d'évaluer finement les performances d'algorithmes ou de fournir des données d'apprentissage à un système de traitement ou d'analyse d'images de documents. Les images semi-synthétiques que nous générons reproduisent fidèlement les défauts des documents anciens liés aux moyens d'impression anciens ou à la dégradation de l'encre des caractères. La première expérimentation réalisée dans cet article vise à comparer les performances de différents descripteurs texture dans l'optique d'une segmentation d'images. La seconde expérience met en évidence le fait que l'utilisation d'images semi-synthétiques permet d'enrichir quantitativement et qualitativement une base d'apprentissage utilisée par une méthode de prédiction de résultats de binarisation d'images de documents et d'améliorer les résultats de 15%.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01005457
Contributor : van Cuong Kieu <>
Submitted on : Thursday, June 12, 2014 - 4:26:18 PM
Last modification on : Monday, May 4, 2020 - 4:42:03 PM
Document(s) archivé(s) le : Friday, September 12, 2014 - 11:35:21 AM

File

vKIEU_CIFED_final.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-01005457, version 1

Citation

van Cuong Kieu, Mehri Maroua, Vincent Rabeux, Nicholas Journet, Muriel Visani. Génération d'images semi-synthétiques de documents anciens à des fins d'évaluation de performances et d'apprentissage. Colloque International Francophone sur l'Écrit et le Document 2014 (CIFED), Mar 2014, Tours, France. ⟨hal-01005457⟩

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