Caractérisation et classification automatique des modes phonatoires en voix chantée
Résumé
Dans cette étude, nous présentons une analyse de paramètres caractérisant la voix pouvant permettre de caractériser et détecter automatiquement les modes phonatoires de la voix chantée. L'objectif est d'étudier les différences dans le contenu spectral entre les types de phonation et de valider leur capacité à les classer automatiquement avec des méthodes d'apprentissage. Cela revêt un intérêt lorsque l'on cherche à caractériser la qualité vocale du chant car le mode phonatoire en est un des principaux éléments. De nombreuses applications sont envisageables au niveau de l'indexation et de la recherche d'information dans les signaux audio. Nous présentons ici une méthode basée sur des méthodes d'apprentissage automatique en utilisant un ensemble de paramètres acoustiques et une base de données adéquate. Cette méthode nous permet d'obtenir des résultats de classification des quatre modes phonatoires principaux avec une F-mesure supérieure à 0.8.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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