Anonymisation fine de visages avec préservation des expressions faciales

Geoffrey Letournel 1 Aurélie Bugeau 1 Vinh-Thong Ta 1 Jean-Philippe Domenger 1 Maria Caterina Manes Gallo 2
1 LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique
2 TELEM - Textes, littératures, écritures et modèles
Résumé : Cet article présente une application en traitement d'images encore peu étudiée : l'anonymisation fine de visages. L'objectif est de rendre anonyme les individus présents dans des images tout en gardant les informations perti- nentes à une analyse de leurs émotions et de leurs expres- sions faciales. Ce problème est complexe car l'anonymat n'est respecté qu'en dégradant nettement le visage alors que l'analyse des émotions nécessite de conserver suff- isamment d'informations de ce dernier. Dans ce travail, nous proposons une nouvelle méthode basée, d'une part, sur la détection du visage et l'extraction de repères faciaux et, d'autre part, sur un lissage adaptatif basé sur la minimi- sation d'une fonctionnelle afin de rendre le visage anonyme tout en conservant au mieux ses expressions et ses émo- tions. Des résultats expérimentaux démontrent le potentiel de l'approche et ouvrent ainsi de nombreuses perspectives, notamment pour la diffusion de corpus audio-visuels.
Mots-clés : Anonymisation fine préservation d'expressions faciales filtrage adaptatif
Type de document :
Communication dans un congrès
Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle (RFIA) 2014, Jun 2014, Rouen, France. pp.6, 2014
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Contributeur : Geoffrey Letournel <>
Soumis le : jeudi 15 mai 2014 - 13:00:26
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:20:17
Document(s) archivé(s) le : vendredi 15 août 2014 - 11:10:23

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Geoffrey Letournel, Aurélie Bugeau, Vinh-Thong Ta, Jean-Philippe Domenger, Maria Caterina Manes Gallo. Anonymisation fine de visages avec préservation des expressions faciales. Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle (RFIA) 2014, Jun 2014, Rouen, France. pp.6, 2014. 〈hal-00991456〉

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