Approche 4DGVF pour la restauration d'images multi-composantes

Vincent Jaouen 1 Paolo Gonzales 1 Sophie Serrière 1 Denis Guilloteau 1 Irène Buvat 2 Clovis Tauber 1
1 Imagerie et cerveau
2 SHFJ - Service Hospitalier Frédéric Joliot
Résumé : Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode pour la restauration d'images multi-composantes afin de diminuer le bruit tout en rehaussant simultanément les contours. Notre approche repose sur un filtrage couplant diffusion anisotrope et filtre de choc qui exploite un nouveau champ de decteurs 4DGVF robuste adapté aux images multi-composantes. Le schéma proposé permet de rehausser les contours dans des directions calculées à partir de l'intégralité de l'information spatio-spectrale disponible et d'obtenir un rehaussement plus précis et plus stable au cours du traitement itératif. Nous validons notre méthode sur des images couleurs ainsi que des simulations réalistes d'images TEP dynamiques du cerveau.
Mots-clés : Imagerie TEP dynamique Équations aux dérivées partielles Restauration d'images Images multi-composantes Gradient vector flow Imagerie TEP dynamique.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadatas

Cited literature [25 references]  Display  Hide  Download
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00989144
Contributor : Sébastien Adam <>
Submitted on : Friday, May 9, 2014 - 5:23:15 PM
Last modification on : Monday, February 10, 2020 - 6:12:51 PM
Long-term archiving on: Monday, August 11, 2014 - 3:20:46 PM

File

rfia2014_submission_96.pdf
Publisher files allowed on an open archive

Identifiers

  • HAL Id : hal-00989144, version 1

Collections

RFIA2014 | CEA | JOLIOT | CEA-DRF | SHFJ | UNIV-TOURS

Citation

Vincent Jaouen, Paolo Gonzales, Sophie Serrière, Denis Guilloteau, Irène Buvat, et al.. Approche 4DGVF pour la restauration d'images multi-composantes. Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle (RFIA) 2014, Jun 2014, France. ⟨hal-00989144⟩

Export

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Share

Metrics

Record views

1131

Files downloads

443

Contact

Informations

CCSD