Interpolation de points de vue : approches directe et variationnelle

Sergi Pujades (1) , Frédéric Devernay (1)

1 PRIMA - Perception, recognition and integration for observation of activity

Nous abordons la problématique d'interpolation de points de vue à partir d'une paire d'images stéréoscopique. Ces techniques comportent généralement 3 étapes : l'estimation des correspondances entre les vues, le dosage des contributions de chaque image dans la vue finale, et le rendu. D'un côté, tandis que l'état de l'art est très vaste dans l'estimation des correspondances, nous trouvons peu de travaux formels analysant quel est le "bon" dosage des contributions lors du mélange des images. D'un autre côté, concernant le rendu de nouveaux points de vue nous identifions deux groupes de méthodes bien distincts, les méthodes "directes", et les méthodes "variationnelles". Nous conduisons une étude pour analyser la performance des facteurs de dosage ainsi que l'impact de la méthode utilisée sur le résultat final obtenu. Nous évaluons ces méthodes sur des scènes lambertiennes et non-lambertiennes afin de voir, dans chaque cas, quel choix est le plus pertinent.

Mots clés: Interpolation de points de vue; rendu d'image basé image; poids de mélange; méthode variationnelle.; méthode variationnelle

Domaines: Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Sergi Pujades, Frédéric Devernay. Interpolation de points de vue : approches directe et variationnelle. Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle (RFIA) 2014, Jun 2014, France. ⟨hal-00989031⟩